Dados - Padrões, Inferência e Predição
Objetivos:
Pretende-se com este projeto identificar, avaliar e implementar mecanismos de identificação de padrões, inferência e predição em tempo quase-real:
1ª fase:
1 - Análise dos dados recolhidos (disponibilizados à priori) e construção de cenários realistas que possam ser usados para validar os resultados finais do projeto.
2 – Seleção e aplicação de ferramentas de data analytics para obtenção de resultados estatísticos e padrões.
2ª fase:
3 – Seleção e afinação de algoritmos de inferência e predição adotando técnicas de machine learning.
4 - Teste e análise de resultados; afinação em função dos resultados obtidos.
5 - Elaboração de relatório final
Ferramentas:
Ferramentas de data analytics e algoritmos de machine learning
Atividades:
Semestre 1
1 - Análise dos dados recolhidos (disponibilizados à priori) e construção de cenários realistas que possam ser usados para validar os resultados finais do projeto.
2 – Seleção e aplicação de ferramentas de data analytics para obtenção de resultados estatísticos e padrões.
Semestre 2
3 – Seleção e afinação de algoritmos de inferência e predição adotando técnicas de machine learning.
4 - Teste e análise de resultados; afinação em função dos resultados obtidos. Elaboração de relatório final